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針對(duì)傳統(tǒng)區(qū)塊鏈智能制造安全模型存在的區(qū)塊構(gòu)建和數(shù)據(jù)查詢(xún)速度慢、插入查詢(xún)操作的時(shí)間復(fù)雜度髙等難題，提出了基于改進(jìn)區(qū)塊鏈的智能制造安全模型。首先為了克服傳統(tǒng)區(qū)塊鏈耗電量大和吞吐量低的弊端，引入新型 Merkle patricia樹(shù)（MPT）擴(kuò)展區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)，以提供節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的快速查詢(xún);然后針對(duì)MPT不支持并發(fā)操作和髙負(fù)載狀態(tài)下性能較差的問(wèn)題，設(shè)計(jì)無(wú)鎖并發(fā)緩存 Merkle patricia樹(shù)，支持無(wú)鎖的并發(fā)數(shù)據(jù)操作，可以提升在多核系統(tǒng)下的效率;最后采用具體仿真實(shí)驗(yàn)分析了所提模型的性能。結(jié)果表明，改進(jìn)區(qū)抉鏈的智能制造安全模型可以有效降低插入查詢(xún)操作的時(shí)間復(fù)雜度，大幅提升區(qū)塊構(gòu)建和數(shù)據(jù)查詢(xún)的速度，相較于傳統(tǒng)模型，獲得了更優(yōu)的整體性能。
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