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電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于主題分布優化的模糊文本分類方法

基于主題分布優化的模糊文本分類方法

2021-05-25 | pdf | 1.18 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  在對類別模糊的文本進行分類時,主題模型只考慮文檔和主題級別信息,未考慮底層詞語間的隱含信息且多數主題信息復雜、中心不明確。為此,提出一種改進的文本分類方法。通過分位數選擇中心明確的主題,將其映射到 word2vec詞向量空間內,對模糊文本進行分類操作,進而得到文本分類結果。實驗結果表明,與C_LCD+KNN方法相比,該方法分類效果較好,魯棒性較強。

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