TensorFlow? 是一個采用數據流圖（data flow graphs），用于數值計算的開源軟件庫。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機器智能研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用于機器學習和深度神經網絡方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用于其他計算領域。它是谷歌基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統。2015年11月9日，Google發布人工智能系統TensorFlow并宣布開源。

　　其命名來源于本身的原理，Tensor（張量）意味著N維數組，Flow（流）意味著基于數據流圖的計算。Tensorflow運行過程就是張量從圖的一端流動到另一端的計算過程。張量從圖中流過的直觀圖像是其取名為“TensorFlow”的原因。

　　TensorFlow的關鍵點是：“Data Flow Graphs”，表示TensorFlow是一種基于圖的計算框架，其中節點（Nodes）在圖中表示數學操作，線（Edges）則表示在節點間相互聯系的多維數據數組，即張量（Tensor），這種基于流的架構讓TensorFlow具有非常高的靈活性，該靈活性也讓TensorFlow框架可以在多個平臺上進行計算，例如：臺式計算機、服務器、移動設備等。

　　備注：TensorFlow的開發過程中，重點在于構建執行流圖。

　　數據流圖使用節點（Node）和線（Edges）的有向圖描述數學計算；節點一般用來表示施加的數學操作，也可以表示數據輸入（feed in）的起點和輸出（push out）的終點，或者是讀取/寫入持久變量（persistent variable）的終點。線表示的是節點之間的輸入/輸出關系，這些線可以輸運“size可動態調整”的多維數組，即張量（Tensor）。

　　一旦輸入端的所有張量準備好，節點將被分配到各種計算設備完成異步并行地執行運算。