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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>人工智能深度學習處理架構的演進GPU功耗和延遲問題如何解決

人工智能深度學習處理架構的演進GPU功耗和延遲問題如何解決

2018-09-07 | rar | 0.53 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  人工智能由三方面共同組成,算法、數據以及計算平臺

  現在雖然人工智能是個熱門概念,但很多人誤以為“人工智能等于深度學習”,但其實人工智能的范圍大于機器學習,機器學習的范圍又大于深度學習。

  神經網絡的概念并不新穎,Yann LeCun在1998年就提出了MNIST數據集和CNN

  2012年時,Google X啟動了“貓臉識別計劃”,吳恩達和Jeff Dean用了1000臺分布式服務器和一萬六千個CPU。同期的AlexNet只需要1臺服務器、2個GPU就訓練出來了。

  GPU確實給整個行業帶來了很大的變化,那么GPU真的就足夠了嗎?

  GPU的話,功耗和延遲都會是嚴重的問題,問題在哪兒呢?

?

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