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隨著信息技術的快速發展壯大和應用的普及，利用計算機視覺的技術在圖像處理方面和模式識別領域中研究，并對視頻圖像進行人體運動特征提取與有效識別已成為人們關注的熱點問題。計算機視覺技術對人體運動的視頻或者圖像進行識別是基于對其視頻或者圖像的序列進行分析處理；對檢測出的人體運動目標進行運動特征提取和分類識別，從而達到理解和描述其行為的目的?；谝曨l圖像的人體運動特征分析在智能視頻監控、智能接口、虛擬現實等領域有著相當廣闊的應用前景。
人體運動特征的提取與識別需要結合生物識別技術來識別和判斷運動中人的行為、區別個體身份。所謂生物識別技術，其具體操作就是利用人體與生俱來的生物特征進行個體身份認證，最顯著的特點是具有不變性和唯一性。
人體運動特征包括：肢體擺動特征，步態特征，人體輪廓投影特征，人體對稱特征等，其中從視覺監控的角度來看，步態特征是遠距離場景條件下最具有代表性最典型的人體運動特征，近年來備受關注，同時也涌現出大量富有意義的步態識別算法。
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