本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是周志華機(jī)器學(xué)習(xí)PDF電子書(shū)免費(fèi)下載。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域。 本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過(guò)本書(shū)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解， 作者試圖盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識(shí)。 然而， 少量的概率、統(tǒng)計(jì)、代數(shù)、優(yōu)化、邏輯知識(shí)似乎不可避免。 因此， 本書(shū)更適合大學(xué)三年級(jí)以上的理工科本科生和研究生， 以及具有類似背景的對(duì)機(jī)器學(xué) 習(xí)感興趣的人士。 為方便讀者， 本書(shū)附錄給出了一些相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介。

　　全書(shū)共16 章，大致分為3 個(gè)部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2 部分（第4～10 章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3 部分（第11～16 章）為進(jìn)階知識(shí)，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。前3章之外的后續(xù)各章均相對(duì)獨(dú)立， 讀者可根據(jù)自己的興趣和時(shí)間情況選擇使用。 根據(jù)課時(shí)情況， 一個(gè)學(xué)期的本科生課程可考慮講授前9章或前10章; 研究生課程則不妨使用全書(shū)。

　　書(shū)中除第1章外， 每章都給出了十道習(xí)題。 有的習(xí)題是幫助讀者鞏固本章學(xué)習(xí)， 有的是為了引導(dǎo)讀者擴(kuò)展相關(guān)知識(shí)。 一學(xué)期的一般課程可使用這些習(xí)題， 再輔以兩到三個(gè)針對(duì)具體數(shù)據(jù)集的大作業(yè)。 帶星號(hào)的習(xí)題則有相當(dāng)難度， 有些并無(wú)現(xiàn)成答案， 謹(jǐn)供富有進(jìn)取心的讀者啟發(fā)思考。

　　本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

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