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發(fā)視頻如何使用隨機(jī)模擬技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解隨機(jī)機(jī)會(huì)約束的規(guī)劃問題
2019-11-27 |
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資料介紹
為更有效地求解隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問題，提出一種基于克隆選擇算法（ CSA） 、隨機(jī)模擬技術(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合智能算法。采用隨機(jī)模擬技術(shù)產(chǎn)生隨機(jī)變量樣本矩陣訓(xùn)練反向傳播（ BP） 網(wǎng)絡(luò)以逼近不確定函數(shù)，之后在CSA中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)個(gè)體的可行性、計(jì)算適應(yīng)度，從而得到優(yōu)化問題的最優(yōu)解。為保證算法搜索的快速性和有效性，CSA 采用雙克隆和雙變異策略。仿真結(jié)果表明，與已有算法相比，混合智能算法在500 代時(shí)已取得比較滿意的結(jié)果，且其精度在單目標(biāo)優(yōu)化問題中提高了2． 2%，在多目標(biāo)優(yōu)化問題中提高了65%; 將該算法應(yīng)用于求解水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度的難題上，結(jié)果也表明所建立的模型及算法的可行性和有效性。
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