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近年來，機器視覺已經發展成為光電子的一個應用分支，廣泛應用于微電子、PCB生產、自動駕駛、印刷、科學研究和軍事等領域。機器視覺在中國的蓬勃發展， 使從事機器視覺的公司和人員大量涌現。首先概述了機器視覺技術的基本原理并分析了機器視覺系統的構建； 接著論述了機器視覺技術的當前主要應用領域與情況；最后分析了現階段機器視覺技術存在的問題。
機器視覺即用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統的工作流程大致為：被攝取目標——經圖像攝取裝臵——圖像信號——經圖像處理系統——數字信號——經抽取目標特征——判斷結果并控制設備。該流程的實現需相應的硬件作為基礎，典型的工業機器視覺系統構成有照明、鏡頭、相機、圖像采集卡、視覺處理器等。下面將對機器視覺系統組成和工作原理進一步具體說明。
從原理上機器視覺系統主要由三部分組成： 圖像的采集、圖像的處理和分析、輸出或顯示。—個典型的機器視覺系統應該包括光源、光學系統、圖像捕捉系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊，如圖1所示。
從中我們可以看出機器視覺是一項綜合技術。其中包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。只有這些技術的相互協調應用才能構成一個完整的機器視覺應用系統。機器視覺應用系統的關鍵技術主要體現在光源照明、光學鏡頭、攝像機（CCD）、圖像采集卡、圖像信號處理以及執行機構等。以下分別就各方面展開論述。
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