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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>輕量級分布式機器學習系統及算法

輕量級分布式機器學習系統及算法

2021-05-11 | rar | 2.88 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為滿足大規模機器學習系統高定制化、低耦合與低資源消耗的需求,設計并實現一個輕量級分布式機器學習系統。采用模塊化分層設計并移植多種主流的機器學習與深度學習算法,同時提出參數服務器與動態Ring- Allreduce2種可擴展梯度同步方案,對算法模型進行并行訓練加速。實驗結果表明,該系統對于稀疏與稠密模型均有較好的擴展性與穩定性,參數服務器訓練可達到與單機相近的準確率與收斂效果,Ring- Allreduce也能在8節點模型上實現相對單節點模型6倍的訓練加速。

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