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ChatGPT 的工作原理可以分為兩個主要步驟：預訓練和微調。
（1）預訓練階段
ChatGPT 使用大量的文本數據進行訓練，以了解不同語言結構和上下文之間的關系。這樣它就能夠學習到自然語言的通用規律，并可以對許多任務進行自然的推理和生成。預訓練的過程是通過輸入大量無監督的文本數據，并使用自監督學習方法來最大化模型的語言建模能力。在此過程中，模型學習到了不同單詞之間的關系，以及如何在不同的上下文中使用它們。
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