隨著人工智能和大數(shù)據(jù)等計(jì)算機(jī)應(yīng)用對算力需求的迅猛增長以及應(yīng)用場景的多樣化，異構(gòu)混合并行計(jì)算成為了研究的重點(diǎn)。文中介紹了當(dāng)前主要的異構(gòu)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，包括CPU/協(xié)處理器、CPU/眾核處理器、CPU/ASCⅠ和￠PU/FPGA等簡述了異構(gòu)混合并行編程模型隨著各類異構(gòu)混合結(jié)構(gòu)的發(fā)展而做岀的改變，異構(gòu)混合并行編程模型可以是對現(xiàn)有的一種語言進(jìn)行改造和重新實(shí)現(xiàn)，或者是現(xiàn)有異構(gòu)編程語言的擴(kuò)展，或者是使用指導(dǎo)性語句異構(gòu)編程，或者是容器模式協(xié)同編程。分析表明，異構(gòu)混合并行計(jì)算架構(gòu)會進(jìn)一步加強(qiáng)對AⅠ的攴持，同時(shí)也會增強(qiáng)軟件的通用性。文中還回顧了異構(gòu)混合并行計(jì)算中的關(guān)鍵技術(shù)，包括異構(gòu)處理器之間的并行任務(wù)劃分、任務(wù)映射、數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)訪問，以及異構(gòu)協(xié)冋的并行冋步和異構(gòu)資源的流水線并行等。根據(jù)這些關(guān)鍵技術(shù)，文中指出了異構(gòu)混合并行計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)，如編程困難、移植困難、數(shù)據(jù)通信開銷大、數(shù)據(jù)訪問復(fù)雜、并行控制復(fù)雜以及資源負(fù)載不均衡等。最后分析了異構(gòu)混合并行計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)，指岀目前關(guān)鍵的核心技術(shù)需要從通用與AI專用異構(gòu)計(jì)算的融合、異構(gòu)架構(gòu)的無縫移植、統(tǒng)一編程模型、存算一體化、智能化任務(wù)劃分和分配等方面進(jìn)行突破。