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報文聚類是報文格式推斷的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的報文聚類方法大多以報文的全局相似性為聚類的標準，這類聚類方法的準確率往往不高，進而影響后續(xù)報文格式提取的準確率。針對這一冋題，文中提岀了一種基于粗糙集聚類的報文格式推斷方法，該方法包括預(yù)處理、基于粗糙集的聚類、特征詞提取和報文格式推斷4個階段。首先，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理分離出目標報文中的業(yè)務(wù)類報文和控制類報文;其次，按照粗糙集理論中基于屬性劃分樣本的方法對報文的統(tǒng)計特征進行聚類，這種聚類方法能夠準確獲取報文序列的局部特征，能夠達到較妤的聚類效果;然后，根據(jù)長度、頻率和位置特征來提取協(xié)議特征詞;最后，將協(xié)議特征詞分為必選字段和可選宇段，并用它們來描述報文格式。實驗結(jié)果表明，該方法能夠準確地獲取協(xié)議的報文格式。
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