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該文提出一種基于異構哈希網絡的跨模態人臉檢索方法。異枃哈希網絡能夠將位于不同空間的人臉圖像和人臉視頻映射到一個公共且有判別力的二值空間上，以獲得有效的二值哈希表示。該網絡包含圖像分支、視頻分支和哈希函數三個部分，首先圖像和視頻分支分別將人臉圖像和人臉視頻映射到一個公共空間，然后在公共空間中學習非線性哈希函數。網絡的訓練使用了三種損失函數： Fisher損失、 softmax損失和三元排序損失（ triplet rankingoss），其中的 Fisher損失關注于公共空間的判別力， softmax損失強調公共空間上表達的可分性，三元排序損失旨在提升最終的檢索性能。在多個人臉視頻數據集上的跨模態人檢索實驗結果表明了所提出方法的有效性。
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