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地質災害易發性評價作汋預測地質災害發生概率的重要手段被中外學者廣泛應用。以陜西省神木市為研究區，在分析了研究區地質環境、人類活動與崩塌形成條件的基礎上選取了髙程、坡度、坡向、降雨量、距水系距離、距道路距離、巖地貌、曲率、歸一化植被指數（ normaliκ ed vegetation index，NDwI）10個影響因子。采用皮爾森相關系數對各因子進行獨立性檢驗。結果表明：各因子間相關系數較低，認汋各因子獨立;為確保所選非崩塌點為髙概率的非崩塌點，利用從信息量模型（iormation value model，ⅳ）形成的較低及低易發區選取非崩塌點，結合隨杋森林模型（raηdσπ forests，RF）進行硏究區崩塌易發性分析，并將得到的易發性分析結果與隨機選取非崩塌點的贔F模型進行對比。最后利用受試者特征曲線（ receiverφ beratecurve，ROC）曲線進行兩種模型的精度對比，得到RF的成功率和預測率分別為94.5%、89.9%，Ⅳ支持下的RF的成功率和預測率分別為96.9%、96.5%。綜上ⅣⅤ支持下的F模型比單一模型具有更好的預測精度。
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