資料介紹
軟件簡介
md_blockchain是一個Java區塊鏈平臺,基于Springboot開發的區塊鏈平臺。
理想中的區塊鏈平臺:
項目說明
主要有存儲模塊、網絡模塊、PBFT共識算法、加密模塊、區塊解析入庫等。
該項目屬于"鏈",非"幣"。不涉及虛擬幣和挖礦。
存儲模塊
Block內存儲的是類Sql語句。聯盟間預先設定好符合業務場景需要的數據庫表結構,然后設定好各個節點對表的操作權限(ADD,UPDATE,DELETE),將來各個節點就可以按照自己被允許的權限,進行Sql語句的編寫,并打包至Block中,再全網廣播,等待全網校驗簽名、權限等信息的合法性。如果Block合法,則進入PBFT共識算法機制,各節點開始按照PrePrepare、Prepare、Commit等狀態依次執行,直到2f+1個commit后,開始進行本地生成新區塊。新區塊生成后,各節點進行區塊內容解析,并落地入庫的操作。
場景就比較廣泛了,可以設定不同的表結構,或者多個表,進而能完成各自類型信息的存儲。譬如商品溯源,從生產商、運輸、經銷商、消費者等,每個環節都可以對某個商品進行ADD信息的操作。
存儲采用的是key-value數據庫rocksDB,了解比特幣的知道,比特幣用的是levelDB,都是類似的東西。可以通過修改yml中db.levelDB為true,db.RocksDB為false來動態切換使用哪個數據庫。
結構類似于sql的語句,如ADD(增刪改) tableName(表名)ID(主鍵) JSON(該記錄的json)。這里設置了回滾的邏輯,也就是當你做了一個ADD操作時,會同時存儲一條Delete語句,以用于將來可能的回滾操作。
網絡模塊
網絡層,采用的是各節點互相長連接、斷線重連,然后維持心跳包。網絡框架使用的是t-io,也是oschina的知名開源項目。t-io采用了AIO的方式,在大量長連接情況下性能優異,資源占用也很少,并且具備group功能,特別適合于做多個聯盟鏈的SaaS平臺。并且包含了心跳包、斷線重連、retry等優秀功能。
在項目中,每個節點即是server,又是client,作為server則被其他的N-1個節點連接,作為client則去連接其他N-1個節點的server。同一個聯盟,設定一個Group,每次發消息,直接調用sendGroup方法即可。
但仍需要注意的是,由于項目采用了pbft共識算法,在達到共識的過程中,會產生N的3次方數量的網絡通信,當節點數量較多,如已達到100時,每次共識將會給網絡帶來沉重的負擔。這是算法本身的限制。
共識模塊PBFT
分布式共識算法是分布式系統的核心,常見的有Paxos、pbft、bft、raft、pow等。區塊鏈中常見的是POW、POS、DPOS、pbft等。
比特幣采用了POW工作量證明,需要耗費大量的資源進行hash運算(挖礦),由礦工來完成生成Block的權利。其他多是采用選舉投票的方式來決定誰來生成Block。共同的特點就是只能特定的節點來生成區塊,然后廣播給其他人。
區塊鏈分如下三類:
私有鏈:這是指在企業內部部署的區塊鏈應用,所有節點都是可以信任的,不存在惡意節點;
聯盟鏈:半封閉生態的交易網絡,存在不對等信任的節點,可能存在惡意節點;
公有鏈:開放生態的交易網絡,為聯盟鏈和私有鏈等提供全球交易網絡。
由于私有鏈是封閉生態的存儲系統,因此采用Paxos類共識算法(過半同意)可以達到最優的性能;聯盟鏈有半公開半開放特性,因此拜占庭容錯是適合選擇之一,例如IBM超級賬本項目;對于公有鏈來說,這種共識算法的要求已經超出了普通分布式系統構建的范疇,再加上交易的特性,因此需要引入更多的安全考慮。所以比特幣的POW是個非常好的選擇。
我們這里可選的是raft和pbft,分別做私鏈和聯盟鏈,項目中我使用了修改過的pbft共識算法。
先來簡單了解pbft:
(1)從全網節點選舉出一個主節點(Leader),新區塊由主節點負責生成。
(2)每個節點把客戶端發來的交易向全網廣播,主節點將從網絡收集到需放在新區塊內的多個交易排序后存入列表,并將該列表向全網廣播。
(3)每個節點接收到交易列表后,根據排序模擬執行這些交易。所有交易執行完后,基于交易結果計算新區塊的哈希摘要,并向全網廣播。
(4)如果一個節點收到的2f(f為可容忍的拜占庭節點數)個其它節點發來的摘要都和自己相等,就向全網廣播一條commit消息。
(5)如果一個節點收到2f+1條(包括自己)commit消息,即可提交新區塊到本地的區塊鏈和狀態數據庫。
(6)客戶端收到f + 1個成功(即便有f個失敗、再f個惡意返回的錯誤信息,f + 1個正確的也是多數派)的返回,即可認為該次寫入請求是成功的。
可以看到,傳統的pbft是需要先選舉出leader的,然后由leader來搜集交易,并打包,然后廣播出去。然后各個節點開始對新Block進行校驗、投票、累積commit數量,最后落地。
而我這里對pbft做了修改,這是一個聯盟,各個節點是平等的,而且性能要高。所以我不想讓每個節點都生成一個指令后,發給其他節點,再大家選舉出一個節點來搜集網絡上的指令組合再生成Block,太復雜了,而且又存在了leader節點的故障隱患。
我對pbft的修改是,不需要選擇leader,任何節點都可以構建Block,然后全網廣播。其他節點收到該Block請求時即進入Pre-Prepare狀態,校驗格式、hash、簽名、和table的權限,校驗通過后,進入Prepare狀態,并全網廣播狀態。待自己累積的各節點Prepare的數量大于2f+1時,進入commit狀態,并全網廣播該狀態。待自己累積的各節點Commit的數量大于2f+1時,認為已達成共識,將Block加入區塊鏈中,然后執行Block中sql語句。
很明顯,和有leader時相比,缺少了順序的概念。有leader時能保證Block的順序,當有并發生成Block的需求時,leader能按照順序進行廣播。譬如大家都已經到number=5的區塊了,然后需要再生成2個,有leader時,則會按照6、7的順序來生成。而沒有leader時,則可能發生多節點同時生成6的情況。為了避免分叉,我做了一些處理,具體的可以在代碼里看實現邏輯。
區塊信息查詢
各節點通過執行相同的sql來實現一個同步的sqlite數據庫(或mysql等其他關系型數據庫),將來對數據的查詢都是直接查詢sqlite,性能高于傳統的區塊鏈項目。
由于各個節點都能生成Block,在高并發下會出現區塊不一致的情況。如果因為某些原因導致鏈分叉了,也提供了回滾機制,sql可以回滾。原理也很簡單,你ADD一個數據時,我會在區塊里同時記錄兩個指令,一個是ADD,一個是回滾用的DELETE。同理,UPDATE時也會保存原來的舊數據。區塊里的sql落地,譬如順序執行1-10個指令,回滾時就是從10-1執行回滾指令。
每個節點都會記錄自己已經同步了的區塊的值,以便隨時進行sql落地入庫。
對區塊鏈信息的查詢,那就簡單了,直接做數據庫查詢即可。相比于比特幣需要檢索整個區塊鏈的索引樹,速度和方便性就大不同了。
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