資料介紹
軟件簡介
dcm2niix 被設計用來將神經影像數據從 DICOM 格式轉換為 NIfTI 格式。MRIcroGL 中包含了用于 Linux、macOS 和 Windows 的最新穩定版本的編譯版本。該軟件的完整手冊以 NITRC wiki 的形式提供。
依賴性
這個軟件可以在 macOS、Linux 和 Windows 上運行,通常不需要任何其他軟件。然而,如果你使用 dcm2niix 來創建 gz 壓縮圖像,安裝了 pigz 的情況下速度會更快。你可以通過下載 MRIcroGL 獲得為你的操作系統編譯的 dcm2niix 和 pigz 的版本。
圖像轉換和壓縮
DICOM 提供了許多存儲/壓縮圖像數據的方法,被稱為傳輸語法。COMPILE.md 文件描述了關于如何啟用不同選項以提供對更多格式的支持的細節。
- 基本代碼包括對原始、運行長度編碼和經典 JPEG 無損解碼的支持;
- 有損的 JPEG 是由內含的 NanoJPEG 處理,這種支持是模塊化的:你可以為 libjpeg-turbo 編譯或完全禁用它。
- JPEG-LS 無損支持是可選的,可以通過使用 CharLS 來提供。
- JPEG2000 有損和無損支持是可選的,可以使用 OpenJPEG 或 Jasper 來提供。
- GZ 壓縮(例如,創建 .nii.gz 圖像)是可選的,可以使用內含的 miniz 或流行的 zlib 提供。特別值得注意的是,Cloudflare 的 zlib 利用現代硬件(自2008年起可用)進行非??焖俚膲嚎s。另外,你也可以不使用gzip壓縮器來編譯dcm2niix。無論你如何編譯 dcm2niix,它都可以使用外部程序 pigz 進行并行壓縮。
安裝
有幾種方法可以安裝 dcm2niix
- Github Releases?提供最新編譯的可執行文件。這是 MacOS 和 Windows 用戶的絕佳選擇。但是,提供的 Linux 可執行文件需要最新版本的 Linux(例如 Ubuntu 14.04 或更高版本)
-
運行以下命令以獲取適用于 Linux、Mac?或 Windows 的最新版本:
-
curl -fLO https://github.com/rordenlab/dcm2niix/releases/latest/download/dcm2niix_lnx.zip
-
curl -fLO https://github.com/rordenlab/dcm2niix/releases/latest/download/dcm2niix_mac.zip
-
curl -fLO https://github.com/rordenlab/dcm2niix/releases/latest/download/dcm2niix_mac_arm.pkg
-
curl -fLO https://github.com/rordenlab/dcm2niix/releases/latest/download/dcm2niix_win.zip
-
-
如果你有一臺裝有 Homebrew 的 macOS 電腦,你可以運行
brew install dcm2niix
. -
如果你有 Conda,執行
conda install -c conda-f
orge dcm2niix
在 Linux、MacOS 或 Windows 上安裝。 -
在 Debian Linux 計算機上,您可以運行
sudo apt-get install dcm2niix
.
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