MLReef 是一個 ML/DL 開發平臺，包含四個主要部分：

• 數據管理?—— 完全版本化的數據準備和處理基礎設施；
• 發布代碼庫?—— 容器化和版本化的腳本存儲庫，用于數據管道中的不可變用途
• 實驗管理器?—— 實驗跟蹤、環境和結果
• ML-Ops?——?ML/DL 作業的管道和編排解決方案

MLReef 架構

ML 生命周期中的 MLReef ML 組件：

• 當前基于 Git 和 Git LFS 的數據存儲組件。
• 基于工作模塊（由社區或您的團隊發布）、數據管理、數據處理/數據可視化/托管或本地實驗管道以及模型管理的模型開發。
• ML-Ops 編排、實驗和工作流可重復性以及可擴展性。

MLReef 是我們與機器學習/深度學習領域中無數其他研究人員和開發人員共同解決的一個問題的解決方案：訓練生產級深度學習模型是一個復雜的過程。MLReef 通過關聯代碼版本控制、研究項目、性能指標和模型來源來跟蹤和控制過程。

我們根據最佳數據科學實踐設計了 MLReef，并結合了從 DevOps 中獲得的知識以及對協作的高度關注。

• 每天使用它來促進團隊中的協作和可見性
• 只需單擊一下按鈕，即可從任何代碼存儲庫在云中創建作業
• 自動化流程并創建管道以收集您的實驗日志、輸出和數據
• 通過在 MLReef 平臺上對所有內容進行編目，使您的 ML 生命周期變得透明