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SeetaFace2?人臉識(shí)別引擎包括了搭建一套全自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)所需的三個(gè)核心模塊，即：人臉檢測(cè)模塊?FaceDetector、面部關(guān)鍵點(diǎn)定位模塊?FaceLandmarker?以及人臉特征提取與比對(duì)模塊?FaceRecognizer。還將陸續(xù)開源人臉跟蹤、閉眼檢測(cè)等輔助模塊。
?
SeetaFace2?采用標(biāo)準(zhǔn) C++ 開發(fā)，全部模塊均不依賴任何第三方庫(kù)，支持 x86 架構(gòu)（Windows、Linux）和 ARM 架構(gòu)（Android）。SeetaFace2 支持的上層應(yīng)用包括但不限于人臉門禁、無(wú)感考勤、人臉比對(duì)等。
?
SeetaFace2 是面向于人臉識(shí)別商業(yè)落地的里程碑版本，其中人臉檢測(cè)模塊在 FDDB 上的 100 個(gè)誤檢條件下可達(dá)到超過 92% 的召回率，面部關(guān)鍵點(diǎn)定位支持 5 點(diǎn)和 81 點(diǎn)定位，1 比 N 模塊支持?jǐn)?shù)千人規(guī)模底庫(kù)的人臉識(shí)別應(yīng)用。
| 模塊 | 方法概述 | 基礎(chǔ)技術(shù)指標(biāo) | 典型平臺(tái)速度 |
|---|---|---|---|
| 人臉檢測(cè) | Cascaded CNN | FDDB 上召回率達(dá)到92%（100個(gè)誤檢情況下）。 |
40 最小人臉 I7: 70FPS(1920x1080) RK3399: 25FPS(640x480) |
| 面部關(guān)建點(diǎn)定位(81點(diǎn)和5點(diǎn)) | FEC-CNN |
平均定位誤差（根據(jù)兩眼中心距離歸一化） 300-W Challenge Set 上達(dá)到 0.069。 |
I7: 450FPS 和 500FPS RK3399: 110FPS 和 220FPS |
| 人臉特征提取與比對(duì) | ResNet50 |
識(shí)別：通用1：N+1場(chǎng)景下，錯(cuò)誤接受率1%時(shí)， 1000人底庫(kù)，首選識(shí)別率超過98%， 5000人底庫(kù)，首選識(shí)別率超過95%。 |
I7: 8FPS RK3399: 2.5FPS |
與 2016 年開源的?SeetaFace 1.0?相比，SeetaFace2?在速度和精度兩個(gè)層面上均有數(shù)量級(jí)的提升。
| 版本 | 人臉檢測(cè) | 關(guān)鍵點(diǎn)定位 | 人臉識(shí)別 | 第三方依賴 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 速度[1] | 單精度[2] | 速度 | 功能 | 訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模 | 應(yīng)用 | ||
| 1.0 | 16FPS | 85% | 200FPS | 5點(diǎn) | 140萬(wàn)張 | 實(shí)驗(yàn)室 | 無(wú) |
| 2.0 | 77FPS | 92% | 500FPS | 5/81點(diǎn) | 3300萬(wàn)張 | 商業(yè)環(huán)境 | 無(wú) |
| 備注 |
[1] 640x480輸入、檢測(cè)40x40人臉、I7-6700。 [2] 人臉檢測(cè)的精度指100個(gè)誤撿FDDB數(shù)據(jù)集的召回率。 |
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