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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>實時即時信號識別器(RTISR)開源

實時即時信號識別器(RTISR)開源

2022-11-07 | zip | 0.51 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

描述

實時即時信號識別器 (RTISR) 的概念

通過使用兩個向量的標量積,我們可以使用兩個不同的數組并通過使用歸一化相關(歸一化互相關)在它們之間進行比較。

基本 RT 即時識別器的工作方式如下:

“標準具信號”的已知 N 計數作為一維數組存儲在程序存儲器 x[I] 中。

“傳入信號”的計數在定時器中斷時輸入到大小為 N 的環形緩沖區(存儲在默認 RAM 存儲器中)y[i],ISR 計算“r” - “標準具信號”x[i] 和“傳入信號”。

?

poYBAGNkeE6ARv48AAAPVyZDQYg913.png
?

也就是說,RT 即時識別器將“傳入信號”x[i] 的最后 N 個計數與標準具信號 y[i] 的固定 N 個計數進行比較。請務必了解延遲 d 和環形緩沖區索引之間的關系。是的,ISR 中有許多循環。

?

好的,系統的要求到此為止——讓我們開始工作吧!

我選擇以 20[Hz] 頻率進行采樣(由于系統的技術困難),發現 5 個樣本足以識別所需信號。

識別到信號后,系統將不再搜索匹配,也可以隨時撥動開關,系統會重新搜索。

此外,可以隨時更改所需頻率。

用戶手冊:

1) 使用名為“Input signal”的信號發生器選擇要識別的頻率 (sin(8, 4, 5 Hz), sqr(8, 4 Hz), trg(8Hz))。

在哪里:

  • Sin 代表頻率為 8/4/5 [Hz] 的正弦波。
  • sqr 代表頻率為 8/4 [Hz] 的方波脈沖。
  • Trg 代表頻率為 8 [Hz] 的三角脈沖。

2) 現在,如果進行了識別 - 系統將打印信號已被識別,此外,系統將根據字母編號打開 LED

3)識別完成后,您可以按下按鈕,系統將開始重新搜索一個新的頻率,或者您可以更改輸入信號和噪聲。

?

RTISR 的實施:

為了創建已知信號,我們編寫了一個函數(“CreateEtalonArrays”),它根據信號的采樣頻率(在我們的例子中為 20 [Hz])計算信號。

這個頻率是在更高頻率的幾次測試之后選擇的。我們得出的結論是,在我們的條件下,這是良好的工作系統和時間效率之間的良好權衡。

我選擇了 6 個具有這些頻率的波(可變):

具有以下頻率的正弦波:8、4、5 [Hz]。

具有以下頻率的方波:8、4 [Hz]。

以及頻率為 8 [Hz] 的三角波。

該程序將打印一個數組,該數組可以直接復制到 Arduino “progmem”內存中。

(運行程序時無法初始化“程序”)

該函數還計算每個信號的平均值(每個信號單獨),這些平均值也可以存儲在“progmem”中。

為了實現我們的樣本,我們必須使用函數生成器,使用 Arduino 從每個函數中采樣 5 個樣本。

此外,結果打印在串行監視器上,然后我們將數據復制到主程序。(見以下附件)

pYYBAGNkeFGAVPYtAACF8uRvlMg354.png
二次電路&程序輸出
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?

有源混音器使用的一點解釋:

在這一部分中,我們使用了 741 運算放大器(非反相求和放大器

如下圖所示:

?

poYBAGNkeFSAOl0GAABQleXL3v4741.png
信號來自左側的 3 行 - 黃線,噪聲來自左下方的 3 行 - 黃線,混合輸出來自右上方 3 行的藍線
?

為了區分不同的信號,可以為每個信號賦予不同的 LED 顏色。

?

poYBAGNkeFqAJSFSAABldq1EnCo029.png
LED 陣列
?

傳奇:

8 [Hz] sin – 橙色 LED

5 [Hz] sin – 綠色 LED

4 [Hz] sin – 黃色 LED

8 [Hz] sqr – 藍色 LED

4 [Hz] sqr – 紅色 LED

8 [Hz] trg – 白色 LED

注意

一次只能打開一個 LED。

?

動機的一些信號識別結果:

8 [Hz] sqr 和 40 [Hz] sqr 波噪聲(0.5[v] 幅度和 1[v] 峰峰值):

poYBAGNkeFyAbL49AACeQuF-804366.png
?

?

?

4 [Hz] sin 與 40 [Hz] sqr 波噪聲(0.5[v] 幅度和 1[v] 峰峰值):

pYYBAGNkeF-AP2xgAACHm94QkSM840.png
?

8 [Hz] trg 與 40 [Hz] 正弦波噪聲(0.5[v] 幅度和 1[v] 峰峰值):

?

pYYBAGNkeGGAEGasAACN2aW6MFY334.png
?

實施此系統后我的結論(自行檢查!)

從結果中我們可以得出結論,系統可以很容易地識別出幅度和電壓偏移的大變體的兩個矩形波。

頻率為 5 Hz 和 4 Hz 的正弦波都可以毫無問題地被識別,但幅度和偏移電壓的變化較小。

然而,頻率為 8 Hz 的正弦波和頻率為 8 Hz 的三角波都具有較高的靈敏度和較低的偏移電壓和幅度變化。

注意:一個可靠的測試是當我們成功識別波浪 4 次時。

特征:

?系統可以識別6種不同的信號:

? 正弦8[Hz]。

? 正弦5[Hz]。

? 正弦4[Hz]。

?矩形8[Hz]。

?矩形4[Hz]。

?三角形8[Hz]。

? 系統可以將輸入信號與大量不同的噪聲混合——3 種不同的波,每個波都有一個大范圍的頻率。

?即使噪聲很大,系統也能識別波(與輸入波相比,噪聲頻率是輸入頻率的兩倍)。

?我們可以更改我們想要識別的輸入信號,而無需重新啟動仿真

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