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在本教程中，我們將使用機器學習來構建在微型微控制器RP2040上運行的手勢識別系統。
硬件部件：
- Raspberry Pi Pico×?? ?1個?? ?
- 三軸加速度計MMA7361?? ?×?? ?1個?? ?
- 按鈕開關12mm?? ?×?? ?1個
本教程分為兩部分。第一個是探索Raspberry Pi Pico，其主要組件，以及如何使用Micropython及其C / C ++ SDK（軟件開發套件）對其進行編程。接下來，我們將通過Edge Impulse Studio使用Pico捕獲用于TinyML模型訓練的“手勢數據”。一旦開發和測試，該模型將被部署并用于同一設備上的真實推斷。
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