資料介紹
使用線性化可以在線性和功率效率之間找到折衷。PA線性化允許使用更有效的PA,盡管它們引入了非線性失真,因為線性化技術旨在補 償這種非線性失真。由于現代通信標準使用呈現顯著帶寬的高速包絡信號,因此必須考慮記憶效應。在功放線性化PA中,數字預失真利 用了發射機中已有的數字信號處理(DSP)器件(以應對現代標準中要求的信號編碼保護和調制),從而減少了硬件調整問題。DPD是一種通 用的線性化技術,它利用了軟件定義的無線電(SDR)解決方案,具有可重新配置性,并且更獨立于特定的RF前端。 記憶效應對所有線性化技術的影響并不相等,例如,前饋或前饋線性化對PA行為的敏感度低于DPD。數字預失真線性化對記憶效應非常 敏感,當試圖消除寬帶信號中的失真時,記憶效應可能是一個缺點,因為它的線性化性能降低了。多虧了包絡濾波技術,才有可能再現 在PA內針對稍后的消除而產生的反向記憶效果。因此,前面的第四章已經對能夠再現PA非線性行為和記憶效應的PA行為模型進行了綜 述。非線性自回歸滑動平均(the nonlinearauto-regressive moving average,NARMA)模型既能再現功放的非線性失真,又能再現功放的動態特 性。此外,與僅使用FIR項的模型相比,它具有引入非線性反饋路徑的優點,該非線性反饋路徑可以允許減小PA模型的復雜性。然而, 為了防止整個系統不穩定,對其穩定性的額外測試是必須執行的強制性前一步。
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