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移動邊緣計算已經(jīng)成為一種很有前途的范例，以補充移動設(shè)備的計算和能源資源。在這種計算范式中，移動設(shè)備將其計 算任務(wù)卸載到附近的邊緣服務(wù)器，這可能會降低它們的能量消耗和任務(wù)完成延遲。作為處理計算任務(wù)的交換，邊緣服務(wù)器希望 獲得一筆支付其運營成本并使其盈利的付款。不幸的是，現(xiàn)有的工作要么忽略向邊緣服務(wù)器的支付，要么忽略任務(wù)處理延遲和 移動設(shè)備的能量消耗。為了彌補這一差距，我們提出了一個拍賣，將邊緣服務(wù)器分配給移動設(shè)備，由一對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行。 我們提出的拍賣方法使邊緣服務(wù)器的利潤最大化，并滿足移動設(shè)備的任務(wù)處理延遲和能量消耗約束。提議的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還保 證了移動設(shè)備不會不公平地影響拍賣的結(jié)果。我們的廣泛仿真表明，與隨機拍賣相比，我們提出的拍賣機制使邊緣服務(wù)器的利 潤至少提高了50%，并滿足了移動設(shè)備的任務(wù)處理延遲和能量消耗約束。
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