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在自動駕駛的過程中，汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力，而數(shù)據(jù)則是培養(yǎng)自動駕駛AI能力的重要因 素，數(shù)據(jù)標(biāo)注存在的意義是讓機(jī)器理解并認(rèn)識世界。與其他人工智能應(yīng)用場景相比，智能駕駛的落地場景相對復(fù)雜，想要讓汽 車本身的算法做到處理更多、更復(fù)雜的場景，背后就需要有海量的真實道路場景數(shù)據(jù)做支撐。 為解決自動駕駛技術(shù)場景化落地的AI數(shù)據(jù)問題，國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)頭部企業(yè)云測數(shù)據(jù)，通過提供一站式場景化的AI數(shù)據(jù)解決方 案，來滿足自動駕駛領(lǐng)域高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)需求。在為智能駕駛相關(guān)企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力同時，可大幅提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效 率，降低AI模型訓(xùn)練成本，極大地加速智能駕駛相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期，節(jié)省大量研發(fā)時間和成本。
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