描述

描述

技術進步為制造商的前進鋪平了新的道路。我將在我的項目中展示這樣的技術。第一個是 Avent IOTConnect，另一個是 Nordic Semiconductor nRF52840 DK。Avent IOTConnect 是最先進的統一物聯網平臺傳感器、網關和邊緣。幾乎所有計算機語言都有SDK，如python、C/C++、C#、JS、Android等。另一方面，Nordic Semiconductor nRF52840 DK是一個了不起的開發工具包，幾乎包含了藍牙低功耗、藍牙等所有無線技術網狀、線程、Zigbee、802.15.4、ANT 等。我將使用 nRF52840 DK 和 Avent IOTConnect 構建一個運動跟蹤系統，這將幫助#ElephantEdge 保護世界上最大的陸地動物#ELEPHANTS。

這個怎么運作？

該系統的核心是 nRF52840 DK。一個簡單的加速度計 (MPU6050) 已連接到 nRF52840 DK。當運動發生時，nRF52840 DK 從加速度計讀取值并通過 BLE 將此數據傳遞給 IoT 網關。我使用 Android 手機作為 IoT 網關（將 Android 與 Avnet IOTConnect 集成非常簡單，因為 Android SDK 和他們高技能的支持團隊及時支持）。然后物聯網網關通過 MQTT 將這些讀數傳遞給 Avnet IOTConnect（無需擔心消息代理，連接通過 Avnet IOTConnect Android SDK 神奇地發生）。Avnet IOTConnect 擁有一流的儀表板，使用它我們可以輕松監控運動。

將 Android 手機與 Avnet IOTConnect 連接

為了演示 Android 和 Avnet IOTConnect 之間的通信，我使用他們簡潔的 Android 簡單 SDK 編寫了簡單的應用程序。

與 Avnet IOTConnect 通信的 Android 應用程序

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帶有 Android 加速度計讀數的 Avnet IOTConnect 儀表板

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可以在此處找到 Android 應用程序代碼。

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將 nRF52840 DK 與 Android 連接

為了演示 Nordic nRF52840 和 Android 之間使用 BLE 的連接性，我使用了 Nordic Semiconductor 提供的示例應用程序。對于 Android，我使用的是 Nordic Blinky，您可以在此處找到示例代碼。對于 nRF52，我在 nRF5_SDK_17 > ble_peripheral > ble_app_blinky > pca10056 > s140 > ses 中使用代碼示例。SDK 可以在這里找到。

將 ble_app_blinky 加載到 SEGGER Embedded Studio 中，并將以下行添加到 main.c

int32_t temp;
for (;;)
{
idle_state_handle();
while (sd_temp_get(&temp)!=NRF_SUCCESS);
ret_code_t err_code;
err_code = ble_lbs_on_tem_change(m_conn_handle, &m_lbs, (int)temp*25/100);
if (err_code != NRF_SUCCESS &&
err_code != BLE_ERROR_INVALID_CONN_HANDLE &&
err_code != NRF_ERROR_INVALID_STATE &&
err_code != BLE_ERROR_GATTS_SYS_ATTR_MISSING)
{
APP_ERROR_CHECK(err_code);
}
NRF_LOG_INFO("Data sent.");
nrf_delay_ms(1000);
n = rand() % 10 + 25;
NRF_LOG_FLUSH();
}

這里我使用 SoftDevice 溫度讀數。在 Android Blinky 應用程序中，我集成了 Avnet IOTConnect 以將數據發送到 IOTConnect 平臺。整個設置如下，

連接設置

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目前 nRF SDK 17 沒有任何示例代碼將 MPU6050 與 nRF52840 集成，除了 MPU6050 驅動程序。我目前正在制作一個示例代碼來讀取傳感器的值。在我完成該代碼的制作之前，我結束了我的項目。

結論

我堅信 Nordic Semiconductor nRF52840 DK 和 Avnet IOTConnect 化學將在創客社區中建立牢固的聯系。我強烈推薦這兩個可以成為“Wildlife Tracker”的絕佳選擇。我只是劃過這兩座巨山的表面。有更多的東西要學，還有更多的東西要練習。希望你能試一試。我希望#ElephantEdge 為保護野生動物特別是#ELEPHANTS 所做的努力一切順利。