描述

這是我的第二個項目，旨在減緩 Covid-19 在我們世界中的傳播。

眾所周知，Covid-19 至少已經改變了（如果我們幸運的話）我們的習慣、社交和在公共場所與人見面的方式。

大多數員工（像我一樣）在家中從事智能工作，但有些手工（或非手工）工作不能，他們每天都需要訪問他們的工作空間。

為此我們必須注意誰進入辦公室或禁區空間，以防疑似發燒高于37.5度

這個概念項目的主要目標是展示一種控制進入小公司員工或協會成員辦公室的方法。

許多公司或協會向每位員工、成員提供基于 RFID 單元的個人徽章以對其進行識別。

員工每次進出時登錄。

因此，為了防止訪問具有（希望不是！）潛在 Covid-19 陽性狀態（導致疑似發燒超過 37.5 度）的已識別員工，我們基本上可以使用兩個傳感器，一個 RFID 傳感器來讀取該人是否可以訪問，以及a Not Contact IR Body 傳感器以驗證他的人體溫度。

描述用例時，員工將他的 RFID 徽章放在閱讀器上，如果他的 ID 號存在于數據庫中（以簡化內存中的項目），則會發出嗶嗶聲和消息，要求他將手腕帶到溫度傳感器上，然后按下按鈕C讀取他的溫度

兩個傳感器結果的邏輯組合：

（RFID = 已啟用且 NCIR <=37.5）--> 訪問人員，（消息“歡迎，授予訪問權限”）

對于所有其他組合，訪問被拒絕（消息“抱歉，未授予訪問權限”）

該項目主要基于 Esp32 設備，因此我決定使用 M5Stack Core Gray 和 M5 生態系統的一些其他產品、RFID 閱讀器和 IR 非接觸式人體傳感器、內置紅外傳感器MLX90614

我發現這些設備很容易像“樂高”積木一樣集成。

為了編碼，我使用 UiFlow 在 upython 中使用 Mu codewith 處理一些圖形和代碼。

請記住，要使 M5 Stack 內核正常工作，我們需要將 MicroPython 固件閃存到我們的設備上。實際使用的 Uiflow 版本是 1.6.3。

首先，您需要使用 M5Stack 網站下載部分中的最后一個 M5Burner 固件或直接從 UiFlow 設置菜單（從瀏覽器打開）刷新您的設備。

在我用于在第一階段測試傳感器的示例代碼下方，當一切正常時，我可以進入第二階段并按順序組合操作并分析結果 A 和 B 以決定是否授予訪問權限。

RFID傳感器MFRC522讀寫器測試階段

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人體紅外傳感器 MLX90614 測試階段

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項目正在進行中，所以請耐心等待，同時保持關注，最重要的是，保持社交距離并遠離 Covid-19！

更新 22/10

剛剛在 micropython 中完成了編碼，很快就可以在我的 github 上找到。

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