如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能及優(yōu)化設(shè)計(jì)
資料介紹
隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能問(wèn)題就顯得越來(lái)越突出,如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能,除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)外;還可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行階段,采取一些優(yōu)化措施來(lái)使系統(tǒng)性能最佳。
本系統(tǒng)主要功能是利用oracle9i所提供的技術(shù):分區(qū)、實(shí)體化視圖 和 查詢重寫來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能優(yōu)化:用戶自己建表、視圖并進(jìn)行查詢比較;比較是否采用優(yōu)化技術(shù)和直接查詢的時(shí)間,體現(xiàn)優(yōu)化程度。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和企業(yè)界不斷提出新的需要,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理可以大致地劃分為兩大類:操作型處理和分析型處理。操作型處理也叫事務(wù)處理,是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)地日常操作,人們關(guān)心地是響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)的安全性和完整性。分析型處理又叫信息型處理,用于管理人員的決策分析。兩者之間的巨大差異使得操作型處理和分析型處理的分離成為必然。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理手段,主要用于事務(wù)處理。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有助于把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息,為用戶提供決策支持。但是必須注意的是:即使可以建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)幫助制定決策,仍然有可能在具有完美數(shù)據(jù)的情況下作出壞的決策。
隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能問(wèn)題就顯得越來(lái)越突出,如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能進(jìn)行優(yōu)化,除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),使之在滿足需求條件的情況下,系統(tǒng)性能達(dá)到最佳,系統(tǒng)開(kāi)銷達(dá)到最小外;還可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行階段,采取一些優(yōu)化措施來(lái)使系統(tǒng)性能最佳。
在Oracle9i中,使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的提取和更新操作需要花費(fèi)大量的時(shí)間和資源,為了能夠管理好這些大表,同時(shí)提高訪問(wèn)大表的查詢速度和執(zhí)行效率,就需要用到并行處理和分區(qū)。
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,為了提高性能,使用的一項(xiàng)技術(shù)是創(chuàng)建匯總,匯總使特定類型的聚集視圖, 通過(guò)在執(zhí)行和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到表以前,預(yù)先計(jì)算大的連接和聚集,提高查詢性能的視圖。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,可以使用實(shí)體化視圖預(yù)先計(jì)算聚集數(shù)據(jù),并把計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)起來(lái),實(shí)體化視圖通常是通過(guò)查詢重寫機(jī)制進(jìn)行訪問(wèn)的。查詢重寫用于基于成本的優(yōu)化。
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