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摘要：車牌識別系統在生活中的使用越發廣泛，占據重要地位。車牌識別一共分為圖像處理和字符識別兩部分。本文首先使用OpenCV技術定位車牌、分割車牌，接著應用Tensorflow識別車牌字符。每個環節都是獨立出來的，能夠降低各層之間的耦合度，提高系統可維護性。其中車牌定位是一步非常關鍵的步驟，能夠精準地定位出清晰的車牌能減少后續環節的誤差。系統具有較高的識別率，能夠精確地識別出彩色圖像中的車牌字符，具有一定實用價值。
隨著科技的進步和人民生活水平的提高，道路上的汽車隨 之增多，汽車管理問題也引起了人們的重視。每輛車的車牌號 都是唯一的，準確識別出車牌號就能知道車主信息，降低了汽 車管理難度。車牌識別的系統被大量運用在道路上、車庫門 禁、小區門口等。當汽車經過時，就識別出車牌號，如果是登記 在冊或被允許通過的車輛，門桿就會自動升起。運用在道路 上，就能記錄車輛實時動態信息，方便交通管理。本文的車牌 識別系統是通過OpenCV實現圖像處理和Tensorflow實現字符 識別，編程語言采用Java，具有運行環境簡單、軟件結構清晰、 識別效率高等特點。
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