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計算機視覺嘗試復制人類的感知和相關的大腦功能，以便采集、處理、分析、理解圖像，然后對其采取 行動。但要復制這一過程難度極大。原因何在？讓我們來看一個例子。您正在街上散步，突然覺得很 餓。在您沿途經過各種商家時，您的大腦會自動應用篩選器，濾除與滿足您的饑餓感無關的想法，而 將“餐館”相關的念頭排到前列，然后從記憶里調取您最喜愛的食物類別，例如“披薩”和“漢堡” 等。當您看到一家“餐館”并且將其與食物“披薩”相匹配，您的味覺和美好的回憶便會涌上頭腦，促 使您做出走進披薩店的決定。 現在，想像一下執行同一任務所需的硬件和軟件。隔離圖像以便對其進行識別，這個看似簡單的概念卻 花了許多年的研究和開發才日臻完善。目前，使用與深度學習相結合的計算機視覺硬件和軟件算法的團 隊在對象識別方面取得了成功。但在眼下，如果向計算機視覺系統展示一個隨機對象并詢問“這是什 么”，計算機視覺系統還做不到給出 100% 可靠的答案。
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