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現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)
這里只介紹時(shí)頻分析、高階譜分析、小波分析和獨(dú)立成分分析及其在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用
第一節(jié)? 時(shí)頻分析(Time-Frequency Analysis)
一、時(shí)頻分析的基本方法
? 一般來說, 時(shí)頻分析方法具有很強(qiáng)的能量聚集作用, 不需知道信號(hào)頻率隨時(shí)間的確定關(guān)系, 只要信噪比足夠高, 通過時(shí)頻分析方法就可在時(shí)間——頻率平面上得到信號(hào)的時(shí)間頻率關(guān)系。時(shí)頻分析主要用來尋找信號(hào)的特征。時(shí)頻分析方法主要采用一些特殊的變換來突出信號(hào)的特征點(diǎn),在非平穩(wěn)信號(hào)的處理中具有突出的優(yōu)越性。
二、短時(shí)傅立葉變換(Short Time Fourier Transform , STFT )
三、Wigner-Ville 分布(WVD)
四、Choi-Williams 分布(CWD)
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第一節(jié)? 時(shí)頻分析(Time-Frequency Analysis)
一、時(shí)頻分析的基本方法
? 一般來說, 時(shí)頻分析方法具有很強(qiáng)的能量聚集作用, 不需知道信號(hào)頻率隨時(shí)間的確定關(guān)系, 只要信噪比足夠高, 通過時(shí)頻分析方法就可在時(shí)間——頻率平面上得到信號(hào)的時(shí)間頻率關(guān)系。時(shí)頻分析主要用來尋找信號(hào)的特征。時(shí)頻分析方法主要采用一些特殊的變換來突出信號(hào)的特征點(diǎn),在非平穩(wěn)信號(hào)的處理中具有突出的優(yōu)越性。
二、短時(shí)傅立葉變換(Short Time Fourier Transform , STFT )
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