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方差分析
方差分析是從方差的角度分析試驗數據、鑒定各因素作用大小的有效的統計分析方法。其主要特點是能夠把各因素的影響、試驗條件改變形成的效應和隨機誤差，從總的試驗效應中分解出來。方差分析既適于單因素多水平試驗，也適于多因素試驗。
從數理統計的角度來看，方差分析是通過比較總體方差的各種估計量之間的差異，來分析等方差的正態總體是否具有相同的均值。稱之為方差分析的原因是顯著性檢驗中，所用統計量的分子、分母都是總體方差的估計量。
先從一個實例開始，引入方差分析中的兩個重要術語——因素和水平。
方差分析是從方差的角度分析試驗數據、鑒定各因素作用大小的有效的統計分析方法。其主要特點是能夠把各因素的影響、試驗條件改變形成的效應和隨機誤差，從總的試驗效應中分解出來。方差分析既適于單因素多水平試驗，也適于多因素試驗。
從數理統計的角度來看，方差分析是通過比較總體方差的各種估計量之間的差異，來分析等方差的正態總體是否具有相同的均值。稱之為方差分析的原因是顯著性檢驗中，所用統計量的分子、分母都是總體方差的估計量。
先從一個實例開始，引入方差分析中的兩個重要術語——因素和水平。
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