資料介紹
本文研究了一種用于求解帶有多個約束條件(multi-objective optimization problem,MOP)的連續域蟻群算法。該算法定義了連續域中信息量的留存方式和螞蟻的行走策略,并將信息素交流和基于全局最優經驗指導兩種尋優方式相結合,將當前發現的所有的非支配解保存起來,進而用這些解來指導螞蟻朝著散布較為稀疏的區域尋優,以保證解的分布性能,并提高了蟻群算法的收斂速度,同時維持了群體的多樣性。
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