資料介紹
我們談談 I/O 吧。別走哇,回來!I/O 其實沒那么枯燥。輸入/輸出問題(I/O)雖談不上多吸引人,卻很重要。程序員多半把 I/O 等同于疏通下水管道:無疑很重要,沒有不行,但要是直接跟它打交道,就沒那么愜意了,搞不好弄得渾身臭哄哄的。本書要講的可不是管道疏通,但是閱讀了隨后章節,您就會知道如何讓您的數據流動得稍微順暢一些。面向對象的程序設計講的無非就是封裝。封裝是個好東西:它分解任務,隱藏實施細節,提高對象的重復利用率。這樣的分解、整合既適用于程序,也適用于程序員。您沒準就是一位技藝高超的 Java 程序員,創建極其復雜的對象,完成驚世駭俗的任務,而對支撐 Java 平臺的基本 I/O 概念卻幾乎一無所知。本章,我們暫且把封裝問題拋在一邊,先來看看某些底層 I/O 實施細節,希望有助于您更好地組織協調各個零部件的 I/O 操作。 1.1 I/O與CPU時間的比較程序員多半當自個兒是軟件大師,設計出精巧的例程,這兒壓縮幾個字節,那兒解開一個循環,要不就在別處作些調整,讓對象更加牢固。這些事情當然很重要,樂趣也不少,但是代碼優化所帶來的回報,可能輕易就被低效的 I/O 所抵銷。I/O 操作比在內存中進行數據處理任務所需時間更長,差別要以數量級計。許多程序員一門心思撲在他們的對象如何加工數據上,對影響數據取得和存儲的環境問題卻不屑一顧。表 1-1 所示為對數據單元進行磁盤讀寫所需時間的假設值。第一列為處理一個數據單元所需平均時間,第二列為對該數據單元進行磁盤讀寫所需時間,第三列為每秒所能處理的數據單元數,第四列為改變第一第二列的值所能產生的數據吞吐率的提升值。
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