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電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>基于層次社區結構的大規模社會網絡K-出入度匿名算法

基于層次社區結構的大規模社會網絡K-出入度匿名算法

2021-03-17 | pdf | 2.18 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  現有社會網絡隱私保護技術在處理大規模社會網絡有向圖時數據處理效率較低,且匿名數據發布通常不能滿足社區結構分析的需求。為此,提岀一種基于層次社區結構的大規模社會網絡K-出入度匿名( KIODA)算法。該算法基于層次社區結構劃分社區,采用貪心算法分組并匿名K-出入度序列,分布式并行添加虛擬節點以實現K出入度匿名,基于〔 rapha圖數據處理平臺傳遞節點間的信息,根據層次社區熵的變化情況選擇虛擬節點對并進行合并刪除,從而減少信息損失。實驗結果表明, KIODA算法在處理大規模社會網絡有向圖數據時具有較高的執行效率,并在匿名后保證了數據發布時社區結構分析結果的可用性。

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