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為準(zhǔn)確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)攻擊路徑信息，提出一種基于概率屬性網(wǎng)絡(luò)攻擊圖（ PANAG）的攻擊路徑預(yù)測方法。利用通用漏洞評分系統(tǒng)對弱點屬性進(jìn)行分析，設(shè)計節(jié)點弱點聚類算法以減少弱點數(shù)目，同時提出概率屬性網(wǎng)絡(luò)攻擊圖生成算法 Generatnag，從而避免攻擊圖生成后可能存在的狀態(tài)爆炸問題。綜合分析影響網(wǎng)絡(luò)攻擊可行性的多方面因素，引入攻擊價值的概念，提岀一種基于攻擊價值的路徑生成算法 Buildnap，以消除冗余路徑。在此基礎(chǔ)上通過 PANAC模型定量分析基于入侵意圖的不同入侵路徑的可能性，預(yù)測攻擊者最可能采取的攻擊路徑。實驗結(jié)果表明，該方法的準(zhǔn)確率與執(zhí)行效率均較高。
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