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云存儲中的￠eph分布式文件系統以其開原性和提供統一存儲能力的特點在企業和科研領域得到廣泛關注和應用。 CRUSH算法是eph分布式文件系統中的偽隨機數據分布算法·能實現在異構大規模層級結構化存儲集群中高效分布數據對象及其副本。經典Ceph云存儲系統中在副本模式下選擇存儲節點時該系統僅以節點存儲容量作為唯一選擇條件，并沒有考慮到網絡和節點的負載狀況，這影響了系統在網絡性能差和節點高負載的情況下的讀寫性能。因此，在 CRUSH算法中加入網絡狀態和節點負載的測量對提高負載均衡性具有非常重要的作用但在傳統的網絡構架中要獲取網絡狀態需要繁瑣的配置和大量的測量開銷。為解決這些問題。該文設計了基于軟件定義網絡技術的（eph云存儲系統模型和存儲節點選擇策略，首先利用軟件定義網絡技術實時獲取網絡和負載狀況以簡化網絡配置和減小測量開銷，然后通過建立并求解岀綜合考慮了多種因素的多屬性決策數學模型來確定存儲節點位置。通過在實際環境中對設計的存儲節點選擇方法進行讀寫操作的測試，測試結果表明，與現有的RUSH算法相比，提出的存儲節點選擇方法可以在保持與原有（eph系統相同的寫操作性能的同時，讀小文件操作時的吞吐量和讀大文件的響應時間得到明顯改善。
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