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隨著大數據時代的到來，各類互聯網應用產生了豐富的數據類型。將多種多樣結構的數據進行一體化存儲、查詢和組織是新時代下的大數據管理系統的研究熱點。對關系數據庫和NσSαL文檔數據庫加以統管理，將支持結構化數據和半結構化數據的兩種不同的數據庫引擎集成在大數據管理系統中，實現了查詢弓擎 ENTIA來執行查詢處理。基于全局視圖對用戶提供統一的查詢接口，終端用戶無需關心數據的類型、結構以及物理存儲位置，只需根據業務需求向 ENTIA發岀請求即可。進行了大量的前期實驗，基于啟發式規則進行查詢優化，單個查詢被重寫為可以并行執行的多個查詢子任務，將計算推向合適的數據庫引擎，充分利用系統計算資源，大大提高了系統的查詢性能。以關系數據庫 PostgresαL和文檔數據庫MoηgoDB兩個對等引擎為代表，實現了 ENTIA對多數據類型的查詢能力以及查詢優化能力。通過功能符合實驗測試了 ENTIA能夠正確地執行混合查詢，以多組性能對比實驗證明了優化方法的有效性。
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