圖像校正

摘 要：首先針對我國汽車牌照的常規模式，提出了用Hough變換提取牌照邊框參數的方法，進而求得汽車牌照四邊形區域 4個頂點的坐標，并且給出了利用對極坐標參數表示的直線進行?Hough?變換的具體途徑。然后，根據畸變牌照的4個頂點和歸一化汽車牌照圖像的 4個頂點之間的一一對應關系，求解雙線性空間變換方程，進而對畸變圖像進行校正。最后給出了一種圖像毛刺的剔除方法。實驗表明，本文介紹的方法對畸變牌照圖像的歸一化可以取得良好的效果。

關鍵詞：圖像處理；汽車牌照；Hough變換

基于圖像的汽車牌照識別系統主要包括圖像獲取、牌照區域定位、牌照中字符分割和字符識別等部分［#］。圖像獲取一般是通過架設在公路上方或是兩旁的 MMT 攝像機拍攝得到，雖然神經網絡識別或光電混合識別系統對于圖像的畸變有一定的容忍度，但是都對拍攝角度有嚴格的限制［！］，超過這個限制，系統識別率將大幅度下降。汽車牌照區域定位主要任務是把汽車牌照從所拍攝的圖像中分割出來，也就是在整個畫面中找出包含牌照字符及圖像邊框的最小區域。汽車牌照在色彩方面有鮮明的特性，可以利用字符和背景以及牌照外的顏色特點進行區域定位，文獻［（］給出了一種利用牌照顏色和形狀對牌照進行區域定位的方法。該方法可以方便地得到牌照的邊框，并且可以把邊框外的圖像剔除。

由于汽車牌照與 MMT 攝像機所成的角度的變化，拍攝得到的汽車牌照圖像可能從矩形變成梯形或是平行四邊形或是任意四邊形。圖 1是二值化之后的汽車牌照圖像，該圖像是汽車牌照與 “”# 成像面成 $%&角時的圖像。圖像的畸變情況因 “”# 成像面和目標圖像所成的角度而異，針對這種畸變對所得到的圖像進行校正和幾何歸一化是非常必要的。本文中著重討論對牌照區域定位后的牌照圖像歸一化問題。首先利用 ’（）*+ 變換檢測汽車牌照圖像的邊框，然后求解汽車牌照圖像區域的 $ 個定點，最后通過雙線性空間變換實現圖像校正，使得汽車牌照圖像大小和位置歸一化。