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為更好地管理這類復雜車輛，汽車制造商需要通過物聯
網 （IoT） 無線監測車輛的方法。然后對收集的數據使用大數
據分析，可以發現異常，快速提醒駕駛員潛在故障組件，
并實現預測維護系統，增加可靠性等級并幫助駕駛員避免
故障。卓有遠見的汽車制造商還可以研究每日使用模式以
找出操作改進機會以及新功能與服務。
本文探討將車輛與物聯網連接進行數據提取為汽車制造
商和駕駛員帶來的巨大好處。我們考慮可解決在產品壽
命期內收獲數據并持續轉化為有用信息等挑戰的解決方
案。我們介紹此解決方案如何與 Microsoft Azure 等頂尖云
解決方案合作實現利用機器學習的預測分析。我們還研
究 Intel ? In-Vehicle Solutions 如何為加固汽車級應用支持的硬
件平臺提供計算性能和連接性，實現車載數據分析以降低
云成本。
?
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