車牌識別技術是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。本文為大家介紹幾類汽車識別系統的經典設計。
　　基于MATLAB的車牌識別系統設計
　　本文給出了汽車牌照識別系統的設計結構與主要完成功能。由于MATLAB語法結構簡單，具有高質量的圖形可視化效果和強大的界面設計能力，因而在數字圖像處理中有著其他語言所無法比擬的優勢，因此本文采用MATLAB作為開發平臺設計汽車牌照識別系統不僅可視性好，而且使用方便，易于操作。
　　基于FPGA的車牌識別系統
　　本文設計了一種基于FPGA的車牌識別系統，使用這種算法完全可以實現車牌識別，由于這種算法對每一個元素的處理過程非常清楚，可以由FPGA實現，從而可以保證整個系統的實時性，提高它的實用價值。
　　嵌入式車牌識別系統的設計及實現
　　本文所研究的車牌識別系統，對于目前LPR作為ITS中的核心關鍵技術，具有相當大的理論和現實意義。本系統所設計的是一個基于DSP和FPGA的嵌入式車牌識別系統，該系統不同于傳統的車牌識別系統，具有速度快、穩定性高、體積小、功耗低等特點，為車牌識別算法提供一個較好的驗證平臺。
　　基于DSP+CPLD的嵌入式車牌識別系統硬件電路設計
　　本文提出了一種基于通用DSP和CPLD的嵌入式車牌識別系統，實現對車牌的實時識別，可脫機（計算機）工作，也可與PC機相連接，將識別結果傳給PC機，PC機只需要完成后期管理而不需要進行大量的實時數據處理。在實時高速圖像處理系統中（汽車牌照自動識別技術、流水線產品質量監控等領域）有廣泛的工程技術應用前景。
　　基于MATLAB的車牌識別系統的實現
　　本文給出了一種基于MATLAB的車牌識別系統，這里采用的圖像識別算法對車牌的定位非常有效，該算法可有效檢測車牌圖像的上下左右邊框、旋轉角度，準確分割及識別車牌字符。通過對多個車牌進行試驗，正確率高，與傳統的采用C++語言相比，工作量和開發周期都減少很多。
　　圖象處理技術在車牌識別中的應用
　　本文主要闡述圖像處理技術在車牌識別中的應用。將汽車圖象文件以Raw格式文件輸入計算機后，計算機將車牌部分從整幅圖象中抽取出來，實現車牌定位。實驗結果表明車牌定位非常理想；字符分割無誤；對字母及數字的識別較好；在細分類優先級的前兩級達到100%。
　　一種利用Hough變換和先驗知識的車牌識別新方法
　　本文系統地研究了一套車牌識別算法，包含了車牌定位、字符分割、字符識別3個環節。其前后銜接緊密，互補性好，整體準確性高，穩定性好，具有較強的實用性。構造了BP神經網絡進行車牌識別。通過反復修正各個參數使該識別算法快速準確，并且具有良好的穩定性，能滿足車牌實時識別的要求。
　　字符結構知識在車牌識別中的應用
　　本文通過分析汽車牌照的特點，提出了一種利用字符的筆畫特征和結構知識對汽車牌照中的字母和數字進行識別的方法。試驗表明，該方法識別速度快、準確率高，不受字符圖像大小影響，適應性強。
　　車牌識別系統技術的研究與應用
　　本文介紹了車牌識別的兩種主要方法，并對兩種技術優缺點進行了對比。針對部隊營區的特點，結合實際需要，提出了一種雙模式車輛識別系統。本文重點闡述了主模式識別系統，對主模式識別系統中車載分機的安全性進行了討論，提出了防移動模塊的軟硬件設計。本系統可結合各種門禁系統的實際需要進行相應的調整，運用到不同的環境，具有一定的使用性。
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