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車聯(lián)網(wǎng)中傳統(tǒng)基于密碼學(xué)的身份認(rèn)證方案可滿足車輛身份認(rèn)證的基夲要求，但其作為靜態(tài)防御機(jī)制不能有效解決車輛身份盜用和認(rèn)證低時(shí)延問題。在基于移動(dòng)邊緣計(jì)算框架的軟件定義車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)下，提出一種基于車輛行為預(yù)測的身份認(rèn)證方案。在車輛歷史行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使用前綴樹確定認(rèn)證基站，采用決策樹算法和多元非線性回歸模型提前對(duì)車輛到達(dá)站點(diǎn)和時(shí)間進(jìn)行預(yù)測，并通過對(duì)比車輛到達(dá)站點(diǎn)和時(shí)間的真實(shí)值與預(yù)測值實(shí)現(xiàn)車輛身份認(rèn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的集中式全局控制能力和移動(dòng)邊緣計(jì)算的分布式計(jì)算能力對(duì)車輛身份認(rèn)證任務(wù)進(jìn)行管理和分配，可在保證較高車輛認(rèn)證準(zhǔn)確率的同時(shí)滿足車聯(lián)網(wǎng)的低時(shí)延需求。
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