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改進(jìn)版離散差分進(jìn)化算法及其方案

2021-03-11 | pdf | 1.92 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  為提高離散桁架優(yōu)化問(wèn)題的計(jì)算效率,提出一種改進(jìn)的離散差分進(jìn)化算法。基于種群多樣性自適應(yīng)地選擇變異策略以平衡探索和收斂能力,根據(jù)個(gè)體差異度和種群多樣性縮減種群規(guī)模以減少計(jì)算量,在進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析前舍棄較大的實(shí)驗(yàn)個(gè)體規(guī)避無(wú)用計(jì)算,并引入精英選擇技術(shù)解決選擇階段目標(biāo)個(gè)體和實(shí)驗(yàn)個(gè)體數(shù)量不等的問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上,給出一種將數(shù)值之間的距離轉(zhuǎn)化為概率的離散化方法,處理離散變量問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與IGADE等算法相比,該算法在保證最優(yōu)解質(zhì)量的同時(shí),能夠大幅減少結(jié)構(gòu)分析次數(shù)。
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