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從網絡安全的角度出發提出了一種新的群頭選擇算法，并結合相應的負載平衡措施改善該算法的性能。該算法以圖論為理論背景，使用Kruskal算法求出無線Ad hoc網絡拓撲結構的最小生成樹，在最小生成樹上生成群，確保群內結點間通訊的代價保持在一個較低的水平。該算法采取的負載平衡措施最大限度地延長了群頭的生命周期，并可在新老群頭交替時保持整個網絡的穩定性。
關 鍵 詞 群頭; 選擇算法; 無線Ad hoc網絡
由于移動自組網具有動態的拓撲、有限的帶寬及電池供電等諸多特性，導致路由在節點數目增多時開銷增大，擴展性較差。分群是解決Ad hoc網絡可擴展性的有效方法，如構建一個無線中樞結
構[1-3]，現有的分群算法分為兩類：(1) 指定或計算節點的權值，根據權值的大小確立群頭地位，具體的原則包括最小ID (Min ID)[4]、最大度(Max Dgr)[5]、最大能量[6]、最大穩定度[7]等；(2) 隨機策略，所有節點公平競爭群頭地位，如隨機競爭[8]、基于支配集求解[9]等。
許多分群算法都有分群數目過多、群間重疊、分群效率低的問題。基于節點權值的分群算法中，任何在一跳范圍內權值最大的節點都可以成為群頭，群間重疊多，相鄰群之間存在大量公共節點，重復的信息傳遞浪費了網絡資源，每個節點在決定自己的身份之前需要等待相鄰的具有更大權值的節點做決定，造成了分群過程的慢收斂[8]；采用隨機策略，若允許群重疊，公共節點也可能很多；若不允許重疊，則可能會出現大量包含很少節點的群。
本文從網絡安全的角度提出了一種新的群頭選擇算法，并結合相應的負載平衡措施來改善該算法的性能，確保群內節點間通信的代價保持在一個較低的水平。該算法采取的負載平衡措施可最大限度地延長群頭的生命周期，并在新老群頭交替時保持整個網絡的穩定性。
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