資料介紹
離散特征在數據挖掘的過程中具有重要的作用,如何將實際數據集中的連續特征最好地離散化是一個NP-hard問題。本文介紹了離散化方法的不同角度的分類、離散化過程中用到的術語及一般離散化的過程。同時,還按照離散化方法有監督和無監督的分類方法體系,介紹了幾種有代表性的離散化方法。提出需根據學習環境選擇合適的離散化方法,將關聯分析中連續特征離散化作為以后的研究方向。
關鍵詞:連續特征,離散特征,離散化
關鍵詞:連續特征,離散特征,離散化
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