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提出基于聚類的P2P電子商務(wù)信譽(yù)評(píng)價(jià)算法。該算法根據(jù)節(jié)點(diǎn)行為的相似性將節(jié)點(diǎn)聚類成若干集合，將每個(gè)節(jié)點(diǎn)集合視為一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行迭代信譽(yù)計(jì)算。誠(chéng)實(shí)節(jié)點(diǎn)行為相似性較高，通常聚類為最大的節(jié)點(diǎn)集合，在迭代計(jì)算中占主導(dǎo)地位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和概率估計(jì)的信譽(yù)評(píng)價(jià)體系算法相比，該算法誤差較小。
關(guān)鍵詞：P2P信譽(yù)評(píng)價(jià)；電子商務(wù)；聚類；群體作弊
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