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C2C電子商務交易具有匿名性、隨機性、動態性的特點，交易雙方僅通過虛擬網絡交換信息，缺乏基本的信任基礎，交易存在較大的風險．構造科學的信任計算模型、客觀度量賣家的可信度、輔助買家（消費者）做出正確的購買決策，是降低交易風險的有效手段之一．為此，從買家的角度出發，詳細討論了信任網絡的基本概念及其相關屬性，并以信任的時間敏感性、不對稱性、可傳遞性和可選擇性為基礎，建立了C2C電子商務環境下的動態信任算法（C2C dynamic trust algorithm，簡稱CDTA）．該算法首先通過買家自身的交易經驗計算買家對賣家的直接信任度，然后計算來自信任網絡中買家的朋友對賣家的推薦信任度，最后通過信任調節因子集成直接信任度和推薦信任度來獲得買家對賣家的信任度，仿真實驗分析結果表明：一方面，該算法考慮了交易的多屬性及其相關性。信任評價的粒度更加細化，使得信任計算的結果更加客觀：另一方面，評價相似度可以很好地篩選出符合買家“個性”的推薦節點，使推薦信任度更準確，可以進一步抑制惡意節點對信任算法的影響．
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