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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于Facet模型的邊緣檢測算法

基于Facet模型的邊緣檢測算法

2009-04-01 | rar | 276 | 次下載 | 3積分

資料介紹

使用CCD的影像測量系統進行精加工零件尺寸檢測時,零件輪廓邊緣的定位精度和處理速度是優先考慮的2個問題。該文介紹了一種基于Facet模型的綜合梯度邊緣檢測算法,并針對其邊緣定位精度低和執行效率低的問題,給出一種提高邊緣定位精度的算法和加速計算Facet模型的算法。該改進算法使用動態閾值定位邊緣以提高邊緣定位精度,同時將Facet模型的二維卷積分解為2個一維卷積核,使算法的復雜度從()2Oi降低到()2Oi。通過對理想影像和實際工件影像的邊緣檢測,說明該算法在影像測量中可以有效抑制工件影像的噪聲,獲得較好的邊界特征,且執行效率較高。
關鍵詞:影像測量系統;Facet模型;綜合梯度算法
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