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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>一種基于凸殼算法的SVM集成方法

一種基于凸殼算法的SVM集成方法

2009-04-16 | rar | 87 | 次下載 | 2積分

資料介紹

為提高支持向量機(jī)(SVM)集成的訓(xùn)練速度,提出一種基于凸殼算法的SVM 集成方法,得到訓(xùn)練集各類數(shù)據(jù)的殼向量,將其作為
基分類器的訓(xùn)練集,并采用Bagging 策略集成各個(gè)SVM。在訓(xùn)練過程中,通過拋棄性能較差的基分類器,進(jìn)一步提高集成分類精度。將該
方法用于3 組數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SVM 集成的訓(xùn)練和分類速度平均分別提高了266%和25%。
關(guān)鍵詞:凸殼算法;支持向量機(jī);集成
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