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為準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)字媒體的版權(quán)，更好地提高半脆弱水印的透明性和魯棒性，提出離散小波變換域中基于人眼視覺特性模型的特征參數(shù)及其表示方法，給出適用于一般變換域參數(shù)調(diào)整的量化中心極限定理，使得在動(dòng)態(tài)量化過程中嵌入的半脆弱水印能夠達(dá)到最大的魯棒性。實(shí)驗(yàn)表明，算法生成的載體圖像透明性好，對(duì)常見的JPEG壓縮、噪聲迭加和平滑濾波等圖像處理操作具有較好的魯棒性，可嵌入的水印信息量大，并能準(zhǔn)確確定惡意攻擊的位置。
關(guān)鍵詞：半脆弱水印；視覺特性模型；量化中心極限定理；動(dòng)態(tài)量化
關(guān)鍵詞：半脆弱水印；視覺特性模型；量化中心極限定理；動(dòng)態(tài)量化
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