資料介紹
該文把人眼對圖像中的不同區(qū)域具有視覺選擇特性與客觀圖像質(zhì)量評價(jià)方法結(jié)
合起來,提出基于視覺感興趣區(qū)的圖像質(zhì)量評價(jià)方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度、面積等因素,得出不同區(qū)域的興趣性加權(quán)系數(shù),對客觀圖像質(zhì)量評價(jià)方法加以改造。試驗(yàn)證明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的客觀評價(jià)方法,能較好的符合主觀評價(jià)結(jié)果。
隨著圖像處理技術(shù)的迅猛發(fā)展,如何更加有效的評價(jià)一幅圖像視覺質(zhì)量的好壞,評價(jià)一
種壓縮編碼算法的優(yōu)劣日益引起人們的高度重視。目前常用的評價(jià)圖像質(zhì)量的方法有兩種:一種是主觀評價(jià)方法。這種方法就是讓多名觀察者按照已規(guī)定好的評價(jià)準(zhǔn)則對被測圖像進(jìn)行質(zhì)量評價(jià),然后對所有觀察者給出的評價(jià)進(jìn)行加權(quán)平均,所得結(jié)果即為該圖像的主觀評價(jià)質(zhì)量。這種方法比較符合實(shí)際,但費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且受觀察者學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、心里、所處環(huán)境等諸多因素影響較大,也不便于計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析。另一種就是客觀評價(jià)方法。其代表性的客觀評價(jià)方法有MSE(均方誤差),PSNR(峰值信噪比)等。
合起來,提出基于視覺感興趣區(qū)的圖像質(zhì)量評價(jià)方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度、面積等因素,得出不同區(qū)域的興趣性加權(quán)系數(shù),對客觀圖像質(zhì)量評價(jià)方法加以改造。試驗(yàn)證明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的客觀評價(jià)方法,能較好的符合主觀評價(jià)結(jié)果。
隨著圖像處理技術(shù)的迅猛發(fā)展,如何更加有效的評價(jià)一幅圖像視覺質(zhì)量的好壞,評價(jià)一
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