資料介紹
在圖像測量系統中,邊緣檢測的定位精度是最終測量精度的關鍵,國內外很多學者對
該問題進行了廣泛的研究,提出了各種邊緣檢測的方法,但是各種方法的定位精度的優劣都自圓其說,難以驗證。也有很多學者對各種算法進行了對比研究,但使用的評價圖像與實際系統采集的圖像相差甚遠。為了進一步提高圖像測量系統的測量精度,本文針對誤差的來源,主要有:硬件因素、環境因素、軟件因素等進行了研究分析,并就這些誤差對圖像測量系統測量精度的影響和消除或減小誤差的有效方法做以介紹及分析,從而提高測量精度。
關鍵詞:圖像測量;邊緣檢測;定位精度
圖像邊緣檢測是圖像處理與分析中最基礎的內容之一,也是至今沒有得到圓滿解決的一
類問題。在圖像檢測系統中,亞像素邊緣的檢測和定位精度是其最終測量精度的關鍵,國內外很多學者對該問題進行了廣泛的研究【1】,提出了很多邊緣檢測的方法。數字圖像測量系統[2]的處理過程有兩個任務,數據采集及數據處理。數據采集包括原始圖像的采集以及初始值的采集。數據處理是利用圖像測量原理和圖像處理的各種技術,計算出3-D 物體的幾何參數坐標,并以要求的形式顯示[3]。所有這些過程非常復雜,并在各個環節都存在誤差影響。如對這些誤差源不進行分析和處理,圖像測量系統將會給出不準確或錯誤的結果。這些誤差源主要有: 硬件因素、環境因素、軟件因素等。本文將分析這些誤差對圖像測量系統測量精度的影響,并給出消除或減小誤差有效方法,從而提高測量精度。
該問題進行了廣泛的研究,提出了各種邊緣檢測的方法,但是各種方法的定位精度的優劣都自圓其說,難以驗證。也有很多學者對各種算法進行了對比研究,但使用的評價圖像與實際系統采集的圖像相差甚遠。為了進一步提高圖像測量系統的測量精度,本文針對誤差的來源,主要有:硬件因素、環境因素、軟件因素等進行了研究分析,并就這些誤差對圖像測量系統測量精度的影響和消除或減小誤差的有效方法做以介紹及分析,從而提高測量精度。
關鍵詞:圖像測量;邊緣檢測;定位精度
圖像邊緣檢測是圖像處理與分析中最基礎的內容之一,也是至今沒有得到圓滿解決的一
類問題。在圖像檢測系統中,亞像素邊緣的檢測和定位精度是其最終測量精度的關鍵,國內外很多學者對該問題進行了廣泛的研究【1】,提出了很多邊緣檢測的方法。數字圖像測量系統[2]的處理過程有兩個任務,數據采集及數據處理。數據采集包括原始圖像的采集以及初始值的采集。數據處理是利用圖像測量原理和圖像處理的各種技術,計算出3-D 物體的幾何參數坐標,并以要求的形式顯示[3]。所有這些過程非常復雜,并在各個環節都存在誤差影響。如對這些誤差源不進行分析和處理,圖像測量系統將會給出不準確或錯誤的結果。這些誤差源主要有: 硬件因素、環境因素、軟件因素等。本文將分析這些誤差對圖像測量系統測量精度的影響,并給出消除或減小誤差有效方法,從而提高測量精度。
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